linux常用命令簡單介紹(netstat,awklinux常用命令,toplinux常用命令,tail,head,less,more,cat,nl)
1.netstat
netstat -tnl | grep 443 （查看443端口是否被占用）
root用戶，用netstat -pnl | grep 443 （還可顯示出占用本機443端口的進程PID）。 -a (all)顯示所有選項，默認不顯示LISTEN相關(guān) -t (tcp)僅顯示tcp相關(guān)選項 -u (udp)僅顯示udp相關(guān)選項 -n 拒絕顯示別名，能顯示數(shù)字的全部轉(zhuǎn)化成數(shù)字。直接使用IP地址，而不通過域名服務(wù)器。 -l 僅列出有在 Listen (監(jiān)聽) 的服務(wù)狀態(tài) -p 顯示建立相關(guān)鏈接的程序名 -r 顯示路由信息，路由表 -e 顯示擴展信息，例如uid等 -s 按各個協(xié)議進行統(tǒng)計 -c 每隔一個固定時間，執(zhí)行該netstat命令。
2. awk
awk '{pattern + action}' {filenames}
其中 pattern 表示 AWK 在數(shù)據(jù)中查找的內(nèi)容，而 action 是在找到匹配內(nèi)容時所執(zhí)行的一系列命令。花括號（{}）不需要在程序中始終出現(xiàn)，但它們用于根據(jù)特定的模式對一系列指令進行分組。 pattern就是要表示的正則表達式，用斜杠括起來。
awk語言的最基本功能是在文件或者字符串中基于指定規(guī)則瀏覽和抽取信息，awk抽取信息后，才能進行其他文本操作。完整的awk腳本通常用來格式化文本文件中的信息。通常，awk是以文件的一行為處理單位的。awk每接收文件的一行，然后執(zhí)行相應(yīng)的命令，來處理文本。以空格為默認分隔符將每行切片，切開的部分再進行各種分析處理。
1).命令行方式
awk [-F field-separator] 'commands' input-file(s)
其中，commands 是真正awk命令，[-F域分隔符]是可選的。 input-file(s) 是待處理的文件。
在awk中，文件的每一行中，由域分隔符分開的每一項稱為一個域。通常，在不指名-F域分隔符的情況下，默認的域分隔符是空格。
2).shell腳本方式
將所有的awk命令插入一個文件，并使awk程序可執(zhí)行，然后awk命令解釋器作為腳本的首行，以便通過鍵入腳本名稱來調(diào)用。
相當于shell腳本首行的：#!/bin/sh
可以換成：#!/bin/awk
3).將所有的awk命令插入一個單獨文件，然后調(diào)用：
awk -f awk-script-file input-file(s)
其中，-f選項加載awk-script-file中的awk腳本，input-file(s)跟上面的是一樣的。
常用命令：
以“：”分割，打印第一列內(nèi)容
cat /etc/passwd |awk -F ':' '{print $1}'
cat /etc/passwd |awk -F ':' '{print $1"\t"$7}'
查找以”root”開頭的內(nèi)容
awk -F: '/^root/' /etc/passwd
搜索/etc/passwd有root關(guān)鍵字的所有行，并顯示對應(yīng)的shell
awk -F: '/root/{print $7}' /etc/passwd
內(nèi)容引用于：http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/13/2858470.html
3. top
top命令是Linux下常用的性能分析工具，能夠?qū)崟r顯示系統(tǒng)中各個進程的資源占用狀況。 前五行是當前系統(tǒng)情況整體的統(tǒng)計信息區(qū)。下面我們看每一行信息的具體意義。 第一行，任務(wù)隊列信息，同 uptime 命令的執(zhí)行結(jié)果，具體參數(shù)說明情況如下： 14:06:23 — 當前系統(tǒng)時間 up 70 days, 16:44 — 系統(tǒng)已經(jīng)運行了70天16小時44分鐘（在這期間系統(tǒng)沒有重啟過的吆�。� 2 users — 當前有2個用戶登錄系統(tǒng) load average: 1.15, 1.42, 1.44 — load average后面的三個數(shù)分別是1分鐘、5分鐘、15分鐘的負載情況。 load average數(shù)據(jù)是每隔5秒鐘檢查一次活躍的進程數(shù)，然后按特定算法計算出的數(shù)值。如果這個數(shù)除以邏輯CPU的數(shù)量，結(jié)果高于5的時候就表明系統(tǒng)在超負荷運轉(zhuǎn)了。 第二行，Tasks — 任務(wù)（進程），具體信息說明如下： 系統(tǒng)現(xiàn)在共有206個進程，其中處于運行中的有1個，205個在休眠（sleep），stoped狀態(tài)的有0個，zombie狀態(tài)（僵尸）的有0個。 第三行，cpu狀態(tài)信息，具體屬性說明如下： 5.9%us — 用戶空間占用CPU的百分比。 3.4% sy — 內(nèi)核空間占用CPU的百分比。 0.0% ni — 改變過優(yōu)先級的進程占用CPU的百分比 90.4% id — 空閑CPU百分比 0.0% wa — IO等待占用CPU的百分比 0.0% hi — 硬中斷（Hardware IRQ）占用CPU的百分比 0.2% si — 軟中斷（Software Interrupts）占用CPU的百分比 備注：在這里CPU的使用比率和windows概念不同，需要理解linux系統(tǒng)用戶空間和內(nèi)核空間的相關(guān)知識！ 第四行,內(nèi)存狀態(tài)，具體信息如下： 32949016k total — 物理內(nèi)存總量（32GB） 14411180k used — 使用中的內(nèi)存總量（14GB） 18537836k free — 空閑內(nèi)存總量（18GB） 169884k buffers — 緩存的內(nèi)存量 （169M） 第五行，swap交換分區(qū)信息，具體信息說明如下： 32764556k total — 交換區(qū)總量（32GB） 0k used — 使用的交換區(qū)總量（0K） 32764556k free — 空閑交換區(qū)總量（32GB） 3612636k cached — 緩沖的交換區(qū)總量（3.6GB） 備注： 第四行中使用中的內(nèi)存總量（used）指的是現(xiàn)在系統(tǒng)內(nèi)核控制的內(nèi)存數(shù)，空閑內(nèi)存總量（free）是內(nèi)核還未納入其管控范圍的數(shù)量。納入內(nèi)核管理的內(nèi)存不見得都在使用中，還包括過去使用過的現(xiàn)在可以被重復(fù)利用的內(nèi)存，內(nèi)核并不把這些可被重新使用的內(nèi)存交還到free中去，因此在linux上free內(nèi)存會越來越少，但不用為此擔(dān)心。 如果出于習(xí)慣去計算可用內(nèi)存數(shù)，這里有個近似的計算公式：第四行的free + 第四行的buffers + 第五行的cached，按這個公式此臺服務(wù)器的可用內(nèi)存：18537836k +169884k +3612636k = 22GB左右。 對于內(nèi)存監(jiān)控，在top里我們要時刻監(jiān)控第五行swap交換分區(qū)的used，如果這個數(shù)值在不斷的變化，說明內(nèi)核在不斷進行內(nèi)存和swap的數(shù)據(jù)交換，這是真正的內(nèi)存不夠用了。 第六行，空行。 第七行以下：各進程（任務(wù)）的狀態(tài)監(jiān)控，項目列信息說明如下： PID — 進程id USER — 進程所有者 PR — 進程優(yōu)先級 NI — nice值。負值表示高優(yōu)先級，正值表示低優(yōu)先級 VIRT — 進程使用的虛擬內(nèi)存總量，單位kb。VIRT=SWAP+RES RES — 進程使用的、未被換出的物理內(nèi)存大小，單位kb。RES=CODE+DATA SHR — 共享內(nèi)存大小，單位kb S — 進程狀態(tài)。D=不可中斷的睡眠狀態(tài) R=運行 S=睡眠 T=跟蹤/停止 Z=僵尸進程 %CPU — 上次更新到現(xiàn)在的CPU時間占用百分比 %MEM — 進程使用的物理內(nèi)存百分比 TIME+ — 進程使用的CPU時間總計，單位1/100秒 COMMAND — 進程名稱（命令名/命令行） 常用操作： top //每隔5秒顯式所有進程的資源占用情況 top -d 2 //每隔2秒顯式所有進程的資源占用情況 top -c //每隔5秒顯式進程的資源占用情況，并顯示進程的命令行參數(shù)(默認只有進程名) top -p 12345 -p 6789//每隔5秒顯示pid是12345和pid是6789的兩個進程的資源占用情況 top -d 2 -c -p 123456 //每隔2秒顯示pid是12345的進程的資源使用情況，并顯式該進程啟動的命令行參數(shù) 該內(nèi)容轉(zhuǎn)自：http://www.cnblogs.com/peida/archive/2012/12/24/2831353.html http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2012/01/08/2316399.html
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